· 对李明副总裁： 指出该模型若能与新型硬件结合，可能为下一代“近零功耗”边缘计算节点和绿色数据中心提供底层架构支持。

· 对CTO办公室： 提出该模型的“容错”思想，或许能启发新型分布式存储或计算系统的设计，提升系统在硬件故障频发环境下的整体鲁棒性。

· 对“星火”及AI业务线： 建议探索该模型在特定类型的、对能效敏感且允许一定误差的AI推理任务（如某些物联网场景）中的应用潜力。

4. 提出请求： 她没有要求恢复预算，而是谨慎地提出，希望集团能允许研究院，在 “极度有限的资源下” ，与相关业务部门或“星火”孵化器，就上述 “连接点” ，开展小范围的、非正式的 “概念验证合作” 。她强调，这将是检验研究院探索价值的“试金石”。

报告通过加密渠道，再次单独呈送给了程默。同时，她也以非正式的方式，将报告中与各方的“连接点”部分，分别透露给了李明副总裁、CTO办公室那位院士，以及“星火”负责人。

这是一种精妙的、多点触达的策略。她不再依赖程默一个人的支持，而是试图在集团内部，为研究院编织一个基于 “共同利益”和 “实际问题” 的、更广泛的支持网络。

反应比预想的要快。

李明副总裁首先表态，同意在他的一个边缘数据中心改造项目中，划出一个小型“试验角”，允许研究院在严格隔离的环境下，部署一个基于吴锋模型简化版的、用于环境参数监控的微型计算单元，进行能耗对比测试。条件苛刻，资源有限，但毕竟是零的突破。

CTO办公室那位院士，则在他的团队内部发起了一个小型的“读书会”，专门讨论吴锋的预印本和其潜在的系统架构启示。虽然没有直接的项目支持，但这种高层次的学术性关注，本身就是一个强大的背书。

“星火”那边动作更快，那个对吴锋模型感兴趣的边缘AI初创团队，已经正式提交了合作交流申请。

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甚至连周勉，也似乎察觉到了风向的变化，暂时收敛了针对研究院的负面议论，转而开始更积极地宣传“探路者”小组在“应用型创新”上的成果，试图巩固自己的地盘。

压力，似乎开始悄然转向。

几天后，程默的回复终于来了。依旧简洁，却意味深长：